Objetivo: Proporcionar herramientas basadas en inteligencia artificial que sean de interés para las bibliotecas y los bibliotecarios. La iniciativa surge a partir del Webinar sobre “Herramientas para promover la IA en bibliotecas”, que impartieron los asociados Pablo Márquez y Mauro Farias Berrueto, bibliotecarios del ITESM campus Saltillo y miembros de la Sección Coahuila de la AMBAC.
Una meta importante para la AMBAC es actualizar a nuestros Asociados en los temas emergentes, por ello estos recursos son la base para el taller en línea que se programará para el mes de Enero del 2024 en el cual se abundará sobre el uso de las herramientas. Para dicho Taller se les pide que se den de alta en las siguientes aplicaciones:
- https//gencfraft.com
- https://www.bing.com
- images/create
- https://tome.app/
- https://gamma.app/?Ing=en
- https://chat.openai.com/
¿Conoces alguna otra herramienta que te interese compartir? Por favor coloca la información en este formulario: Recursos de AI para bibliotecarios
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Recursos AMBAC relacionados con la AI para bibliotecarios
Recursos AMBAC relacionados con la AI para bibliotecarios- Webinario: “El potencial transformador de la IA en el futuro de los servicios de información” / Michelangelo Viana, EBSCO – 31 de Octubre 2023
- Webinario:“HERRAMIENTAS PARA PROMOVER LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BIBLIOTECAS” / Pablo Márquez y Mauro Farias Berrueto, bibliotecarios del ITESM- 10 de Octubre 2023
- Webinario “ECOSISTEMA DE BIBLIOTECAS DE DATOS ENLAZADOS, IMPULSADO POR LA IA/ Mara Reyna, ExLibris-Clarivate – 23 de Agosto 2o23
- Video-Reunión Ordinaria de la Sección de Bibliotecas en Ciencias de la Salud / “INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BIBLIOTECAS EN EL ÁREA DE LA SALUD” / Vladimir Meza, investigador del IMASS-UNAM-12 de agosto 2023
- Webinario “ADIOS A LOS OPERADORES BOLEANOS ¿PORQUÉ LA IA ES CRÍTICA EN LA INVESTIGACIÓN MÉDICA? / Daniel González Rangel, Regional Latin American Karger 9 de junio de 2021
Otros recursos sobre la AI para Bibliotecas
- A2K : Acces to Knowledge Coalition. https://www.a2k-coalition.org/
- ACRL – The Rise of AI: Implications and Applications of Artificial Intelligence in Academic Libraries, American Library Association, April 7, 2022.http://www.ala.org/news/member-news/2022/04/new-acrl-rise-ai-implications-and-applications-artificial-intelligence-academic (Accessed October 31, 2023)Document ID: 861177f4-0e1a-411f-aabe-c3989753c85a
- Asemi, A., Ko, A. and Nowkarizi, M. (2021), “Intelligent libraries: a review on expert systems, artificial intelligence, and robot”, Library Hi Tech, Vol. 39 No. 2, pp. 412-434. https://doi.org/10.1108/LHT-02-2020-0038
- Carreón Trujillo, Celia (2023). Impacto y alcance de la “Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial”, primer instrumento jurídico internacional : un reto para los recursos humanos y el manejo de información. México : IIBI, UNAM, 2023 https://ru.iibi.unam.mx/jspui/bitstream/IIBI_UNAM/688/1/03_temas_investigacion_celia_carreon.pdf
- Cox, A. M., & Mazumdar, S. (2022). Defining artificial intelligence for librarians. Journal of Librarianship and Information Science, 0(0). https://doi.org/10.1177/09610006221142029
- Cox, A. M., & Mazumdar, S. (2022). Defining artificial intelligence for librarians. Journal of Librarianship and Information Science, 0(0). https://doi.org/10.1177/09610006221142029
- Dataismo. Wikipedia https://es.wikipedia.org/wiki/Data%C3%ADsmo
-
Generative Artificial Intelligence: What is Generative Artificial Intelligence? / University of California San Diego Library, EE.UU.
- Hussain, A. (2023), “Use of artificial intelligence in the library services: prospects and challenges”, Library Hi Tech News, Vol. 40 No. 2, pp. 15-17. https://doi.org/10.1108/LHTN-11-2022-0125
- IFLA Statement on Libraries and Artificial Intelligence https
- IFLA-Blog. “The Robots are Here: AI, Libraries and the Internet”
- Sanabria Medina, Georgina, Rodríguez Reséndiz, Perla Olivia (2022). Inteligencia artificial en los procesos documentales de los archivos digitales sonoros. México : IIBI, https://ru.iibi.unam.mx/jspui/handle/IIBI_UNAM/538
-
Taller de IA para bibliotecarios y bibliotecarias! / Asociación Colombiana de Bibliotecología, Bibliotecarios y Bibliotecas, imparten Santiago Villegas; Bibliotecario 3-0 y Cristian Maturana: Docente, Coordinador de Innovación y Tecnologías de la Biblioteca de Santiago- Acceso Gratuito, la certificación tiene costo Stodospnerus636cldcu28701e1g823larc10e5tlu:mc0al3b61ci9o
-
XX CONFERENCIA INTERNACIONAL SOBRE BIBLIOTECAS UNIVERSITARIAS. El potencial de la inteligencia artificial y las tecnologías emergentes en los procesos y servicios bibliotecarios y de información
Respuesta de CHATGPT a ¿Qué herramientas de AI nos recomienda para bibliotecas?
“La inteligencia artificial (IA) ofrece muchas oportunidades para mejorar los servicios de las bibliotecas y la gestión de sus recursos. Aquí tienes algunas de las mejores herramientas de IA que pueden ser útiles en entornos bibliotecarios:
- Sistemas de Recomendación: Estos sistemas pueden ayudar a los usuarios a encontrar libros, revistas o recursos relacionados con sus intereses. Algunos ejemplos de herramientas populares son Lens.org, BookSuggest, o OpenAI’s GPT-3 para crear recomendaciones personalizadas.
- OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres): Para digitalizar y indexar documentos impresos, libros antiguos o manuscritos, las herramientas de OCR, como Tesseract, pueden ser muy útiles.
- Chatbots y Asistentes Virtuales: Pueden proporcionar respuestas rápidas a preguntas frecuentes, ayudar a los usuarios a buscar información en el catálogo de la biblioteca, y ofrecer servicios de referencia virtual.
- Análisis de Sentimiento: Herramientas de análisis de sentimiento, como VADER, pueden ser utilizadas para evaluar las reseñas de libros o comentarios de usuarios, lo que puede ayudar a la biblioteca a comprender las preferencias de sus usuarios.
- Clasificación y Catalogación Automatizada: La IA puede ayudar en la clasificación y catalogación de nuevos materiales, ahorrando tiempo a los bibliotecarios. Algunas soluciones como LibraryThing o MARCEdit ofrecen capacidades de automatización.
- Reconocimiento de Imágenes: Utiliza la IA para identificar y etiquetar imágenes en archivos y colecciones especiales. Google Vision AI o Microsoft Azure Computer Vision son ejemplos populares.
- Traducción Automatizada: Para ayudar a los usuarios a acceder a materiales en diferentes idiomas, herramientas de traducción automática como Google Translate o DeepL pueden ser útiles.
- Análisis de Texto y Minería de Datos: Utiliza herramientas como Python con bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como NLTK o spaCy para analizar contenido textual y obtener información valiosa.
- Control de Acceso y Seguridad: La IA puede ser utilizada para garantizar la seguridad de las instalaciones de la biblioteca, como el reconocimiento facial o la detección de comportamientos sospechosos.
- Predicción de Demanda y Gestión de Colecciones: La IA puede ayudar a predecir la demanda de ciertos materiales y a optimizar la gestión de la colección, asegurando que la biblioteca tenga los recursos adecuados disponibles.
Es importante señalar que la implementación exitosa de la IA en una biblioteca depende de las necesidades específicas de la institución y de la disponibilidad de recursos. La colaboración con expertos en IA o la contratación de profesionales con experiencia en este campo puede ser beneficiosa para aprovechar al máximo estas tecnologías.”